1. 지도학습 vs 비지도학습
지도학습과 비지도학습의 가장 큰 차이는 Y값 즉, 답이 주어지는가의 차이이다. 주어진 데이터에 의해 도출되는 Y값이 주어져 있기 때문 이를 통해 학습한다. 반면 비지도학습은 도출되는 Y값이 없기 때문에 주어진 데이터들의 공통된 특성들을 찾아 군집화 시킨다.
2. 지도학습 - 분류 vs 회귀
분류와 회귀의 가장 큰 차이는 Y값의 타입 즉, 분류는 레이블이고 회귀는 숫자인 것이다. 즉, 분류는 말그대로 Category가 Y값으로 주어지지만, 회귀는 어떠한 숫자 Y값으로 주어진다. 예를 들면 모레 우동집의 매출이 오를 것인가를 예측하고자 한다면, 분류모델은 "그렇다" 또는 "아니다"라 답하겠지만, 회귀모델은 예상되는 매출 수치로 답해준다. 이렇게 봤을 때 회귀모델이 더 뛰어난 모델인 것처럼 보일지 모르겠지만, 상황마다 어떤 모델이 뛰어날진 모른다.
'ML' 카테고리의 다른 글
| ML의 기초 - 머신러닝(Machine Learning)이란? (2) | 2023.11.20 |
|---|
