Numpy 라이브러리 기초 - 2. 배열 속성 확인

1. 배열 속성을 이해하기 위한 개념 정리

 - 차원(dimesion)의 개념 : axis(배열의 축)의 개수 x에 따라 x차원 배열이라 정의됨

(1차원 배열 : Vector / 2차원 배열 : Matrix / 3차원 배열 : Tensor)

 

2. 배열 속성 코드 : shape, ndim, size, dtype 

예시 array

sample_array = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]) # 3차원 배열 (2,2,2)

 

- shape : 각 배열의 축의 개수 정보 확인

sample_array.shape # (2, 2, 2) tuple 반환

 

- ndim : 배열의 차원 확인

sample_array.ndim  # 3차원이므로 3 반환

 

- size : 배열의 칸 갯수 확인

sample_array.size  # 2*2*2인 8 반환

 

- dtype : 배열의 데이터 형식을 확인

sample_array.dtype  # 숫자형인 int64 반환