Python/Scikit-learn6 Scikit-learn의 기초 - 지도학습 데이터 split(학습, 검증용), 교차 검증 ★ 학습 및 검증용 데이터 구분하기 위한 데이터 샘플(사이킷런 라이브러리 포함 자료_당뇨) import pandas as pd from sklearn.datasets import load_diabetes dataset = load_diabetes() df = pd.DataFrame(data=dataset.data, columns=dataset.feature_names) df['target'] = dataset.target 1. 지도학습 데이터 split from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df.drop('target', axis=1), df['target.. 2023. 11. 22. Scikit-learn의 기초 - 데이터 전처리(레이블, 스케일링, 차원축소) ★ 사교육비 관련 5개년 데이터 출처(Kosis)를 이용하여 공부해보겠습니다. import pandas as pd df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/NeatyNut/csv/main/%ED%95%99%EA%B5%90%EA%B8%89%EB%B3%84_%EC%82%AC%EA%B5%90%EC%9C%A1%EB%B9%84_%EC%B4%9D%EC%95%A1_20231122115229.csv', encoding='cp949') ★ 링크는 개인 깃허브이므로 연결이 안될 수도 있습니다 1. 레이블 데이터 전처리 ★ Why? "머신러닝 모델은 문자 데이터를 인식하지 못하기 때문" ★ ★ 문자 데이터를 가진 컬럼 뽑기 (pandas에선 'object'인 컬럼들을 뽑는.. 2023. 11. 22. 이전 1 2 다음
